Во всем мире растет спрос на камеры видеонаблюдения. По оценкам экспертов, в 2019 году отечественный рынок видеоаналитики составил около 19 миллиардов рублей. В 2020 году, по прогнозам TAdviser, он вырастет более чем на 20%. Системы видеонаблюдения используются в городской инфраструктуре, на заводах и предприятиях, внедряются в экологические проекты. Камеры распознают лица и объекты, анализируют изображения, оповещают о нетипичных ситуациях. О том, как и где применяются умные системы видеонаблюдения и какие задачи помогает решать видеоаналитика, расскажем в этом материале.
Безопасность городской среды
Вопрос качества и комфорта жизни горожанина тесно связан с его личной безопасностью и безопасностью его близких. Умные видеокамеры все чаще становятся важным элементом системы городской безопасности. Правильно организованная городская система видеоконтроля с функцией распознавания лиц поможет найти потерявшихся на городских улицах детей, пожилых людей, зафиксирует правонарушения и ДТП. В таком городе не удастся затеряться преступнику – камера обнаружит его, и передаст данные о местонахождении в правоохранительные органы. Нередко умные камеры, вместе с сотрудниками охраны, встают на защиту безопасности городских ивентов и крупных мероприятий. Так, например, на матчах Чемпионата Мира по футболу в России умные камеры помогли не пропустить более 500 мошенников на московские стадионы.
Безопасность объектов городской инфраструктуры
Система умного видеонаблюдения незаменима при охране крупных, градообразующих и стратегических объектов города: предприятий, заводов, клиник, учебных заведений. И сегодня камера обеспечивает не только «картинку», за которой следят службы охраны. Системы умного видеонаблюдения автономны и могут сами реагировать на внештатные ситуации: сообщить об аварии на производстве и вызвать спасательные службы. Оповестить службу безопасности, если, например, на объект прибыл автомобиль, чей государственный номер не зарегистрирован в системе, или вызвать полицию, если на территории окажется подозрительное лицо.
Такая умная система безопасности, например, заработала осенью этого года на территории одной из клиник города Калуги. Более чем ста умных камер ведут наблюдение на территории всего больничного городка, в том числе на парковках и служебных помещениях. Функция встроенной видеоаналитики распознает лица и номера автомобилей, что помогает службе безопасности клиники пресекать проникновение нежелательных лиц или автомобилей на территорию. Кроме того, новая система безопасности может информировать о возникновении внештатных ситуаций: пробки на въездах на служебную территорию, конфликтные ситуации и другие. Особенностью интеллектуальной системы безопасности является ее адаптивность: служба охраны клиники может самостоятельно через личный кабинет задать новые параметры, которые будет контролировать система видеонаблюдения. Например, камеры могут отслеживать соблюдение мер covid-профилактики, или реагировать на поведенческие реакции.
Защита экологии и окружающего мира
Технологии умного видеонаблюдения все чаще применяют для защиты и заботы об окружающей среде в самых разных уголках мира. С помощью камер мониторинг территорий ведут многие заповедники и национальные парки, которые борются за исчезающих животных. В национальном парке «Земля леопарда» МТС объединила видеонаблюдение и искусственный интеллект, чтобы следить за передвижением и поведением самой редкой кошкой в мире – дальневосточным леопардом. Система распознает и классифицирует животных по фотографиям, собранным на территории заповедника и национального парка с помощью сети фотоловушек. Системы видеонаблюдения также эффективно справляются с предотвращением лесных пожаров. В Рязани, Красноярске, Брянске камеры размещены на базовых станциях МТС и, в случае возгорания, по защищенным каналам передачи данных оператора сигнализируют о возгорании в диспетчерский пункт. Всего один человек может следить за ситуацией в областных лесах и координировать работу пожарных служб.
Видеонаблюдение против инфекций
Сервисы видеоаналитики нашли свое применение в период пандемии. Например, в результате одного из исследований ученые пришли к выводу: инфекционные заболевания в медучреждениях распространяются в основном из-за того, что сотрудники и пациенты недостаточно часто моют руки. Это серьезная проблема, ведь именно в больницах часто в результате мутаций «рождаются» бактерии, устойчивые к большинству антибиотиков. Поэтому в одной из клиник Швейцарии установили систему, которая следит за тем, регулярно ли персонал пользуется антисептиком для рук. Данные, полученные с установленных в больнице камер, обрабатывал искусственный интеллект. Он научился не только отличать медперсонал от других людей по изображению, но и фиксировать соблюдение всех необходимых правил гигиены. Согласно результатам исследования, это нововведение повысило точность выявления нарушений до 75%.